"शिक्षा में रिसर्च मैथडलॉजी: डेटा विशेषज्ञों की मार्गदर्शन में शिक्षकों का प्रशिक्षण"
शोध में नजदीक से अध्ययन जरूरी
शासकीय दूधाधारी बजरंग महिला महाविद्यालय में प्राचार्य डॉ. किरण गजपाल के मार्गदर्शन में आयोजित रिसर्च मैथडलॉजी कोर्स में विषय विशेषज्ञ के रूप में डॉ. धवल मेहता ने कहा- रिसर्च में चार प्रकार के डाटा होते हैं।नॉमिनल, ऑर्डिनल, वैरिएबल एवं रेशियो। नॉमिनल और ऑर्डिनल डेटा में पाई चार्ट बनाया जाता है या बार चार्ट बनाया जाता है। नार्मल डिस्ट्रीब्यूशन चार्ट हम शोध में अपनाते हैं। जैसे- मेल और फीमेल डिस्ट्रीब्यूशन में नार्मल विभाजन नही हो सकता।
क्योंकि डाटा का सही रिजल्ट तभी निकल सकता है जब हम एक ही विषय को लेकर शोध कर रहे हैं। तभी हम हाइपोथीसिस के माध्यम से सही परिणाम निकाल सकते हैं। सर्च में नजदीक जाना आवश्यक है। प्राचार्य डॉ. किरण गजपाल ने रिसर्च मैथडलॉजी को शोधार्थियों के लिए उपयुक्त बताया। शोधार्थी डेटा कलेक्ट कर अपने शोध का सही कलेवर गढ़ सकते हैं। कार्यक्रम की संयोजक डॉ. उषाकिरण अग्रवाल ने बताया कि शोधार्थियों को काम के बीच- बीच मे अपने मन को प्रफुल्लित करने के लिए ऊर्जा प्रदान करने वाली गतिविधियों को आवश्यक बताया एवं प्रतिभागियों से गतिविधियां कराया गया ।
विषय विशेषज्ञ के रूप में सेवानिवृत्त एसोसियेट प्रोफेसर डॉ. विमल त्रिवेदी ने रिसर्च मेथड के संबंध में डाटा बेस को समझाया। रिसर्च के लिए डाटा महत्वपूर्ण है तभी हम सही आकलन कर पायेंगे। बिना डाटा कलेक्शन के सही आकलन करना मुश्किल है। केवल संदर्भ ग्रंथ के आधार पर प्रायोगिक विषय को नही समझा सकते उसके लिए डाटा कलेक्शन जरूरी है।
कार्यक्रम के सह- संयोजक डॉ. अजित हुंदैत ने विषय विशेषज्ञ का अभिनंदन किया एवं आभार व्यक्त किया ।
